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title: "Augure ou Ollama : autohéberger des modèles ouverts ou héberger au Canada"
description: "Ollama en autohébergement ou les modèles d’Augure hébergés au Canada, pour les équipes canadiennes : coût, exploitation, qualité et guide de migration."
competitor: "Ollama and self-hosted open models"
vendor: "Ollama / self-hosted"
category: "self-hosted"
canonical: "https://augureai.ca/fr/comparer/ollama"
updated: "2026-10-27"
summary: "Ollama est un logiciel sous licence MIT qui exécute des modèles ouverts sur votre propre machine, la réponse la plus forte qui soit en matière de résidence, au prix du matériel, de l’exploitation et des modèles plus petits qui y tiennent; Augure héberge des modèles à poids ouverts (GLM-5.3, Qwen3.8-Flash-Next) et ses propres niveaux au Canada derrière la même forme d’API compatible OpenAI, de sorte que la bascule se résume à une URL de base, une clé et un identifiant de modèle."
faqs:
  - q: "L’autohébergement avec Ollama protège-t-il mieux la vie privée qu’Augure?"
    a: "Pour la résidence, oui. La documentation d’Ollama indique que le logiciel s’exécute localement et qu’Ollama ne voit ni vos requêtes ni vos données quand vous l’exécutez localement, et il se lie à 127.0.0.1 par défaut. Augure est la solution de rechange hébergée : les données des clients sont stockées au Canada, l’inférence s’exécute sur une infrastructure canadienne et chez des partenaires européens vérifiés, et tofino-3 ainsi que les modèles Augure Open sont toujours servis au Canada."
  - q: "Combien coûte Ollama par rapport à Augure?"
    a: "Ollama est un logiciel gratuit sous licence MIT; vous payez le matériel et l’exploitation. Un modèle de 7B à 8B a besoin d’environ 6 à 7 Go de VRAM et un modèle de 70B d’environ 47 à 52 Go en 4 bits, selon un guide tiers. Augure facture par jeton en $ CA : tofino-3 à 0,60 $ en entrée et 2,00 $ en sortie par million, Augure Open GLM-5.3 à 3,00 $ et 7,00 $, sans matériel à acheter."
  - q: "Puis-je passer d’Ollama à Augure sans changer mon code?"
    a: "En grande partie. Ollama expose un point d’accès compatible OpenAI à http://localhost:11434/v1 et l’API d’Augure est compatible OpenAI à https://api.augureai.ca/v1. Changez l’URL de base, remplacez la clé factice par une clé Augure et faites correspondre les noms de modèles. Revérifiez ensuite les réglages de contexte, max_tokens sur les modèles de raisonnement et tool_choice, qu’Ollama ne prend pas en charge."
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# Augure ou Ollama : autohéberger des modèles ouverts ou héberger au Canada

Ollama est un logiciel libre qui télécharge des modèles à poids ouverts et les exécute sur votre propre machine Mac, Windows ou Linux, avec une API locale compatible OpenAI. Augure est une plateforme d’IA canadienne qui héberge les modèles pour vous : ses propres niveaux Ossington, Rosedale et Tofino, plus deux modèles à poids ouverts sous Augure Open, le tout derrière une API compatible OpenAI, avec les données des clients stockées au Canada. La plus grande différence tient à qui exploite le matériel. Avec Ollama, rien ne sort de votre machine, et vous êtes responsable de la capacité, des mises à niveau et de la garde. Avec Augure, vous obtenez des modèles plus gros, un long contexte, la lecture de documents et un produit de clavardage clé en main, sous juridiction canadienne. Lisez cette page si vous êtes un développeur ou un responsable TI canadien qui choisit entre les deux, ou qui prévoit utiliser les deux.

## En bref

| | Augure | Ollama (autohébergé) |
|---|---|---|
| Entreprise et juridiction | Entreprise canadienne, sans société mère américaine ni investisseur américain. | Logiciel sous licence MIT d’Ollama Inc. Le logiciel s’exécute là où vous l’installez; la politique de confidentialité d’Ollama indique que les données de compte peuvent être traitées aux États-Unis. |
| Où les données des clients sont stockées | Au Canada. | Sur votre propre matériel. « Ollama runs locally. We don’t see your prompts or data when you run locally » (Ollama s’exécute localement; nous ne voyons ni vos requêtes ni vos données quand vous l’exécutez localement), selon sa documentation. |
| Où s’exécute l’inférence | Infrastructure canadienne (Ontario) et partenaires européens vérifiés sous ententes de non-conservation des données; jamais chez des fournisseurs américains. | Votre processeur ou votre GPU. Les modèles optionnels d’Ollama Cloud sont hébergés « principalement aux États-Unis » avec acheminement vers l’Europe selon la capacité, selon la page de tarification. |
| Vos données servent à l’entraînement | Jamais. | En local : rien n’est envoyé. Ollama Cloud : « les données de requête ou de réponse ne sont jamais journalisées ni utilisées pour l’entraînement », selon la page de tarification. |
| Option de résidence canadienne | Stockage toujours au Canada. Un compte peut être réglé Canada seulement : les requêtes restent alors au Canada ou échouent avec `503 residency_unavailable`, sans jamais être servies ailleurs. tofino-3 et les modèles Augure Open sont toujours servis au Canada. | Inhérente quand vous l’exécutez sur place au Canada. Ollama Cloud ne publie aucune région canadienne en date d’octobre 2026. |
| API | Compatible OpenAI, https://api.augureai.ca/v1 | Compatible OpenAI, http://localhost:11434/v1, clé d’API « requise mais ignorée ». |
| Modèles | ossington-5 (256K), rosedale-1 (jusqu’à 1M), tofino-3, Augure Open (GLM-5.3, Qwen3.8-Flash-Next, texte seulement, Canada seulement) | Tout modèle de la bibliothèque Ollama : Llama 3.1 (8B à 405B), DeepSeek-R1 (1.5B à 671B), Qwen3 (0.6B à 235B), Gemma, Mistral et d’autres, chacun sous sa propre licence. |
| Fenêtre de contexte | 256K sur tous les modèles; rosedale-1 jusqu’à 1M. | 4 096 jetons par défaut, augmentés avec `num_ctx` ou `OLLAMA_CONTEXT_LENGTH`, limités par votre mémoire. |
| Images et PDF | Images sur tout modèle via `auto`; PDF comme parties `file`, jusqu’à 25 Mo et 200 pages. | Images en base64 sur les modèles de vision; l’entrée PDF n’est pas listée dans sa documentation compatible OpenAI. |
| Matériel | Aucun. | Environ 6 à 7 Go de VRAM pour un modèle de 7B à 8B et 47 à 52 Go pour un modèle de 70B en 4 bits, selon un guide tiers; le processeur seul fonctionne, mais plus lentement. |
| Langues | Anglais et français québécois, nativement. | Selon le modèle. |
| Prix et devise | Par jeton en $ CA : tofino-3 0,60 $/2,00 $, ossington-5 1,50 $/3,00 $, GLM-5.3 3,00 $/7,00 $, Qwen3.8-Flash-Next 2,00 $/4,00 $ par million. | Logiciel gratuit. Ollama Cloud : paiement à l’usage, Pro 20 $/mois, Max 100 $/mois, Team 500 $/mois (devise non précisée sur la page). |
| Convient le mieux à | Équipes qui veulent des modèles hébergés, un long contexte et un produit de clavardage sous juridiction canadienne sans exploiter de GPU. | Équipes dotées de matériel et de capacité d’exploitation dont les données doivent rester sur place, ou qui ont besoin d’un usage hors ligne. |

## Où Ollama l’emporte

- La résidence sans contrat. Les requêtes et les réponses restent sur la machine qui exécute le modèle. Ollama se lie à 127.0.0.1 par défaut, et les fonctions infonuagiques se désactivent avec `OLLAMA_NO_CLOUD=1`. Aucun fournisseur, canadien ou autre, n’est dans la boucle.
- Un coût de licence nul. Ollama est sous licence MIT, et la bibliothèque contient des modèles publiés sous Apache 2.0 et MIT. Vos seuls coûts sont le matériel, l’électricité et le personnel.
- Le choix et le contrôle des modèles. Vous choisissez le modèle et la taille exacts, vous figez la version, et rien ne change sous vos pieds. Augure Open sert deux modèles ouverts et les marque comme aperçu sans entente de niveau de service.
- L’usage hors ligne et en environnement isolé. Un portable ou un serveur sans connexion Internet répond quand même.
- L’étendue de l’API locale. La couche OpenAI d’Ollama couvre les points d’accès de clavardage, de complétion, de plongements, de synthèse vocale et de transcription selon sa documentation actuelle; l’API d’Augure couvre les complétions de clavardage, la recherche, la lecture de liens et les mémoires.

## Où Augure l’emporte

- La taille des modèles sans matériel. ossington-5 et rosedale-1 sont des niveaux de raisonnement hébergés avec un contexte de 256K, et rosedale-1 accepte jusqu’à 1M de jetons. Le contexte par défaut d’Ollama est de 4 096 jetons, et les gros modèles exigent des dizaines de gigaoctets de VRAM.
- La juridiction canadienne pour un service hébergé. Les données des clients sont stockées au Canada. Les conversations, les documents et l’inférence des clients ne sont jamais traités par des fournisseurs de juridiction américaine, de sorte que la portée du CLOUD Act sur les fournisseurs sous contrôle américain ne s’étend pas au contenu des clients. Un traitement américain limité existe uniquement pour les réseaux de cartes de paiement et l’envoi de courriels, documenté dans la politique de confidentialité.
- Des poids ouverts hébergés au Canada. Augure Open sert GLM-5.3 et Qwen3.8-Flash-Next sous leurs noms publiés, hébergés au Canada, sans invite système ajoutée par la passerelle, et renvoie `503` ou `429` plutôt que de basculer ailleurs quand la capacité canadienne est pleine.
- Documents, outils et agents. Les PDF sont lus sur la passerelle avec repli OCR, les images sont acheminées vers un moteur de vision au Canada, et rosedale-1 est positionné pour l’appel d’outils et les boucles d’agents.
- Un produit clé en main. Augure Chat, l’application de bureau, Knowledge et Oshan tournent sur les mêmes modèles, en anglais et en français québécois, de 0 $ CA à 80 $ CA par mois.

## Passer d’Ollama à Augure

Les deux exposent la forme des complétions de clavardage d’OpenAI, donc la plupart du code se déplace avec trois changements. Vous pouvez garder Ollama pour les expériences locales et envoyer les tâches plus lourdes à Augure depuis le même client.

1. Créez une clé à https://augureai.ca/developers (`aug_sk_live_...`).
2. Changez l’URL de base de `http://localhost:11434/v1` à `https://api.augureai.ca/v1` et remplacez la clé factice par votre clé Augure. Ollama ignore la clé; Augure l’exige.
3. Faites correspondre les noms de modèles.

| Modèle Ollama | Modèle Augure | Pourquoi |
|---|---|---|
| `qwen3:*` | `open-qwen-3.8-flash-next` | Même famille, poids ouverts, hébergé au Canada, `reasoning_effort` transmis tel quel. |
| Modèles GLM | `open-glm-5-3` | Poids ouverts, hébergé au Canada, plafond de sortie de 49 152, réfléchit avant chaque réponse. |
| `llama3.1:8b`, `gemma4:12b`, `mistral` | `tofino-3` | Niveau rapide pour le quotidien, réflexion désactivée, servi au Canada sans bascule hors du Canada. |
| `deepseek-r1:*` | `ossington-5` | Niveau de raisonnement avec `reasoning_content` renvoyé séparément. |
| `llama3.1:70b` et plus gros | `rosedale-1` | Raisonnement premium sur de l’inférence canadienne, jusqu’à 1M de contexte. |
| Modèles de vision avec images | `auto` avec des parties `image_url` | Les images sont acheminées vers le moteur de vision d’Augure au Canada. |

4. Avant et après en Python :

```python
import os
from openai import OpenAI

# Avant : Ollama sur votre machine
client = OpenAI(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama")  # clé requise mais ignorée
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3:8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Résume ce contrat en deux lignes."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# Après : Augure, hébergé au Canada
client = OpenAI(base_url="https://api.augureai.ca/v1", api_key=os.environ["AUGURE_API_KEY"])
resp = client.chat.completions.create(
    model="open-qwen-3.8-flash-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Résume ce contrat en deux lignes."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.model_extra["_augure"]["inference_region"])
```

5. Revérifiez :
   - Contexte : retirez tout contournement `num_ctx`. Chaque modèle Augure accepte 256K jetons; `rosedale-1` jusqu’à 1M.
   - `max_tokens` : omettez-le sur les modèles de raisonnement et, sur les modèles Augure Open, omettez-le ou réglez-le à au moins 1 024, sinon vous pouvez obtenir `reasoning_cutoff`. Les plafonds sont de 32 768 (tofino-3 : 16 384; GLM-5.3 : 49 152).
   - `tool_choice` et `n` : la documentation d’Ollama les liste comme non pris en charge; Augure accepte `tool_choice`, et Qwen3.8-Flash-Next n’accepte que `n: 1`.
   - Images : les deux acceptent des URL de données en base64. Les modèles Augure Open sont texte seulement et renvoient `400 unsupported_content` pour les parties image ou fichier; utilisez `auto` ou un autre niveau.
   - `response_format` : sur Augure Open, il passe par le décodage structuré propre au modèle, donc validez le JSON.
   - Limites de débit et dépenses : 60 requêtes par minute et 20 en vol par clé par défaut, avec un plafond de dépenses quotidien de 100 $ CA (25 $ CA jusqu’à votre premier paiement réussi).
   - Résidence : Augure Open et tofino-3 renvoient `503` ou `429` quand la capacité canadienne est pleine au lieu de basculer ailleurs, donc réessayez avec un délai progressif.
6. Exécutez les deux pendant une semaine sur les mêmes invites, comparez la qualité et la latence, puis basculez les charges de travail qui ont besoin des plus gros modèles.

## Gardez Ollama si

- Votre politique veut que les requêtes restent sur place, ou l’environnement est isolé du réseau.
- Vous possédez déjà les GPU et le personnel pour les exploiter, et les modèles petits à moyens répondent à votre barre de qualité.
- Vous avez besoin d’un modèle ouvert, d’une quantification ou d’un affinage précis qu’Augure ne sert pas.
- Vous prototypez et un modèle local de 8B suffit.

## Sources

- https://github.com/ollama/ollama/blob/main/LICENSE (vérifié le 2026-10-27) : licence MIT.
- https://github.com/ollama/ollama (vérifié le 2026-10-27) : macOS, Windows, Linux et Docker; familles de modèles prises en charge.
- https://docs.ollama.com/openai (vérifié le 2026-10-27) : URL de base http://localhost:11434/v1, clé « requise mais ignorée », points d’accès et fonctions pris en charge, `tool_choice`, `n` et `logit_bias` non pris en charge; images en base64 seulement; URL de base infonuagique https://ollama.com/v1.
- https://docs.ollama.com/faq (vérifié le 2026-10-27) : « Ollama runs locally. We don’t see your prompts or data when you run locally »; liaison à 127.0.0.1:11434; contexte par défaut de 4 096 jetons; `OLLAMA_NO_CLOUD=1`.
- https://ollama.com/library (vérifié le 2026-10-27) : familles de modèles et tailles de paramètres; licences Apache 2.0 et MIT sur certains modèles.
- https://docs.ollama.com/gpu (vérifié le 2026-10-27) : NVIDIA compute capability 5.0+, AMD ROCm v7, Apple Metal, Vulkan.
- https://hostinger.com/tutorials/ollama-gpu-requirements/ (vérifié le 2026-10-27, mis à jour le 23 octobre 2026) : repères tiers de VRAM par taille de modèle en Q4; fonctionnement sur processeur seul.
- https://ollama.com/pricing (vérifié le 2026-10-27) : forfaits Ollama Cloud; hébergement « principalement aux États-Unis » avec acheminement vers l’Europe; jamais journalisé ni utilisé pour l’entraînement.
- https://ollama.com/privacy (vérifié le 2026-10-27) : Ollama Inc. comme responsable du traitement; données pouvant être transférées et traitées aux États-Unis; aucun entraînement sur les entrées ou les sorties; dernière mise à jour en mars 2026.
- https://docs.ollama.com/cloud (vérifié le 2026-10-27) : modèles infonuagiques et nomenclature; aucun entraînement.
- https://augureai.ca/docs/api (vérifié le 2026-10-27) : URL de base d’Augure, résidence, limites, images et PDF, appel d’outils.
- https://augureai.ca/docs/models (vérifié le 2026-10-27) : conditions d’Augure Open, identifiants de modèles, plafonds et prix en $ CA.
- https://augureai.ca/llms.txt (vérifié le 2026-10-27) : entreprise, stockage, inférence, propriété, forfaits et langues.