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title: "Augure ou Qubittron Bastion : deux API hébergées au Canada"
description: "Augure ou Qubittron Bastion pour les développeurs canadiens : modèles de raisonnement maison ou modèles ouverts servis au Québec. Guide de migration inclus."
competitor: "Qubittron Bastion"
vendor: "Qubittron"
category: "canadian"
canonical: "https://augureai.ca/fr/comparer/qubittron"
updated: "2026-10-27"
summary: "Augure et Qubittron Bastion sont toutes deux des API compatibles OpenAI exploitées par des entreprises canadiennes; Augure sert ses propres modèles de raisonnement avec des contrôles de résidence Canada seulement et un contexte de 1M, tandis que Bastion sert des modèles à poids ouverts sur des GPU au Québec avec un niveau gratuit et des prix par jeton plus bas."
faqs:
  - q: "Qu’est-ce que Qubittron Bastion?"
    a: "Selon sa documentation publiée, Qubittron Bastion est une API de grands modèles de langage compatible OpenAI de Qubittron Consulting Inc., d’Oakville, en Ontario. Elle sert des modèles à poids ouverts comme GPT-OSS, Llama, Mistral et Qwen, plus des plongements, de la génération d’images, de la transcription et de la synthèse vocale, avec toute l’inférence sur les points d’accès d’IA d’un hébergeur au Québec. C’est un produit frère de la suite autohébergée Qubi AI Suite de l’entreprise, destinée aux clients SAP."
  - q: "Qubittron Bastion est-elle moins chère qu’Augure?"
    a: "Au prix de liste, oui, pour les modèles qu’elle offre. Bastion publie des tarifs en crédits comme 0,11 $ CA en entrée et 0,59 $ CA en sortie par million de jetons pour GPT-OSS 120B, et un niveau gratuit de 10 000 crédits par mois. Les modèles d’Augure sont tarifés de 0,60 $ CA à 3,00 $ CA en entrée par million de jetons. Les deux catalogues ne se recoupent pas : Bastion sert des modèles à poids ouverts, Augure sert ses propres modèles de raisonnement avec des contextes de 256K et de 1M."
  - q: "Comment passer de Qubittron Bastion à Augure?"
    a: "Les deux API sont compatibles OpenAI : changez base_url pour https://api.augureai.ca/v1, remplacez la clé par une clé Augure et faites correspondre les identifiants de modèles (par exemple gpt-oss-120b à ossington-5, mistral-small à tofino-3). Les plongements, la génération d’images, la transcription et la synthèse vocale ne font pas partie de l’API publiée d’Augure; gardez-les ailleurs."
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# Augure ou Qubittron Bastion : deux API hébergées au Canada

Augure et Qubittron Bastion offrent toutes deux une API compatible OpenAI d’une entreprise canadienne, avec inférence au Canada. La différence tient à ce qui se trouve derrière le point d’accès. Augure sert ses propres modèles de raisonnement (Ossington 5, Rosedale One, Tofino 3) et livre des surfaces de clavardage, de bureau et MCP autour d’eux. Bastion, selon sa documentation publiée, sert des modèles à poids ouverts sur les GPU d’un hébergeur au Québec, aux côtés de plongements, de génération d’images, de transcription et de synthèse vocale. Lisez cette page si vous êtes un développeur ou un responsable de la protection des renseignements personnels au Canada qui soupèse les deux, ou si vous utilisez Bastion aujourd’hui et voulez savoir ce qu’une migration change.

## En bref

| | Augure | Qubittron Bastion |
|---|---|---|
| Entreprise et juridiction | Entreprise canadienne, sans société mère américaine ni investisseur américain. | Qubittron Consulting Inc., Oakville, Ontario, selon sa politique de confidentialité. Partenaire SAP Silver. |
| Où les données des clients sont stockées | Au Canada. | « Les serveurs de l’entreprise sont situés exclusivement au Canada », selon la politique de confidentialité (dernière mise à jour en mars 2024). |
| Où s’exécute l’inférence | Infrastructure canadienne (Ontario) et partenaires européens vérifiés sous ententes de non-conservation des données; jamais chez des fournisseurs américains. | « Toute l’inférence s’exécute au Canada sur OVH AI Endpoints (région BHS) », que sa FAQ situe au Québec. |
| Vos données servent à l’entraînement | Jamais. | Non publié en date d’octobre 2026. |
| Journalisation des requêtes | Les requêtes ne sont jamais journalisées. | Le journal d’audit enregistre un hachage SHA-256 de la requête, le nombre de jetons et une trace par clé. Conservation des requêtes non publiée. |
| Option de résidence canadienne | Stockage toujours au Canada. Un compte peut être réglé Canada seulement : les requêtes restent alors au Canada ou échouent avec `503 residency_unavailable`, sans jamais être servies ailleurs. tofino-3 et les modèles Augure Open sont toujours servis au Canada. | Toutes les routes sont décrites comme canadiennes. Aucune métadonnée de résidence par requête n’est documentée. |
| API | Compatible OpenAI, https://api.augureai.ca/v1 | Compatible OpenAI, https://api.qubittron.ai/v1, clés préfixées `qbt_`. Aussi `/v1/responses` (sans état seulement), plongements, images, transcription et synthèse vocale. |
| Modèles | ossington-5 (256K), rosedale-1 (jusqu’à 1M), tofino-3, Augure Open (GLM-5.3, Qwen3.8-Flash-Next) | Poids ouverts : GPT-OSS 120B et 20B, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Qwen3 32B, Qwen3 Coder 30B, Mistral Small 3.2, Mistral Nemo, Mistral 7B, Qwen2.5-VL 72B, Qwen3Guard. Contexte de 32K à 262K. |
| Appel d’outils et JSON | Pris en charge; `response_format` json_schema sur les modèles compatibles. | Transmis tels quels au modèle en amont; les modèles non compatibles peuvent renvoyer `502`. |
| Images et PDF | Images sur tout modèle via `auto`; PDF lus sur la passerelle. | Images via Qwen2.5-VL 72B. Entrée PDF non documentée. |
| Certifications | SOC 2 et ISO 27001 en cours (préparation en cours avec Vanta, selon https://augureai.ca/security). TLS 1.3 en transit, AES-256 au repos. | FAQ : « SOC 2 Type I est attesté. L’audit SOC 2 Type II est en cours, avec achèvement prévu au T3 2026. » Le site développeur affiche aussi des insignes SOC 2 Type II et ISO 27001; aucun rapport ni certificat n’est lié. |
| Langues | Anglais et français québécois, nativement. | Non publié pour Bastion. La synthèse vocale liste des voix en français canadien. |
| Devise de facturation | $ CA. | $ CA. Crédits à 1 crédit = 0,001 $ CA. Gratuit 0 $ CA (10 000 crédits/mois), Pro 49 $ CA/mois (500 000 crédits), Entreprise sur mesure. |
| Convient le mieux à | Équipes canadiennes réglementées qui veulent des modèles de raisonnement, un long contexte, un travail bilingue et des contrôles de résidence. | Développeurs qui veulent de l’inférence à poids ouverts bon marché au Canada, ou boutiques SAP sur Qubi AI Suite. |

## Où Qubittron Bastion l’emporte

- **Le prix et un niveau gratuit.** Bastion publie 0,11 $ CA en entrée et 0,59 $ CA en sortie par million de jetons pour GPT-OSS 120B, et 0,13 $ CA et 0,39 $ CA pour Mistral Small 3.2. Le forfait gratuit comprend 10 000 crédits par mois sans carte. Le modèle le moins cher d’Augure, tofino-3, est à 0,60 $ CA en entrée et 2,00 $ CA en sortie, et les clés de développeur exigent un mode de paiement.
- **Plus de types de points d’accès.** Bastion documente huit points d’accès : modèles, clavardage et complétions héritées, Responses, plongements (BGE-M3 à 10 crédits par million de jetons), génération d’images, transcription et synthèse vocale. L’API publiée d’Augure couvre les complétions de clavardage, la recherche Web, la lecture de liens et les mémoires.
- **Le choix de modèles à poids ouverts.** Bastion vous laisse appeler un modèle ouvert validé par son nom. Augure Open sert deux modèles à poids ouverts en aperçu; le reste du catalogue d’Augure lui appartient.
- **Un produit frère autohébergé.** La suite Qubi AI Suite de Qubittron s’exécute « à l’intérieur de votre périmètre, sans qu’aucune télémétrie ne quitte l’environnement du client », en modes SAP BTP et SaaS, et peut pointer sa couche de modèles vers vos propres GPU ou vers Bastion.
- **La profondeur SAP.** Qubittron est partenaire SAP Silver et positionne Qubi comme un complément à SAP Joule. Augure ne publie aucune intégration SAP.

## Où Augure l’emporte

- **Des modèles de raisonnement à long contexte.** ossington-5 et rosedale-1 renvoient leur réflexion dans `reasoning_content`, et rosedale-1 accepte jusqu’à 1M de jetons. Le plus grand contexte documenté de Bastion est de 262K sur Qwen3 Coder; la plupart de ses modèles sont à 131K ou moins.
- **Une résidence que vous pouvez imposer et constater.** Chaque réponse d’Augure porte `_augure.inference_region`, et un compte Canada seulement échoue avec `503 residency_unavailable` plutôt que d’être servi ailleurs. La documentation de Bastion ne décrit aucune métadonnée de région par réponse.
- **Un traitement des données documenté.** Augure déclare que les requêtes ne sont jamais journalisées, que les données des clients ne servent jamais à entraîner des modèles, et que les partenaires d’inférence européens travaillent sous des ententes de non-conservation des données. Les pages publiées de Bastion n’énoncent aucune politique d’entraînement ni de conservation des requêtes.
- **PDF, outils et sortie structurée sur la passerelle.** Augure lit elle-même les PDF et les feuilles de calcul, avec OCR pour les numérisations. Bastion transmet `tools` et `response_format` tels quels et prévient que les modèles non compatibles renvoient `502`.
- **Bilingue par conception.** Les modèles d’Augure sont bâtis pour le français québécois et l’anglais. Bastion ne publie aucun engagement linguistique pour ses grands modèles de langage.

## Passer de Qubittron Bastion à Augure

1. **Créez une clé** à https://augureai.ca/developers, ajoutez un mode de paiement et exportez la clé sous `AUGURE_API_KEY`.
2. **Changez l’URL de base et la clé.** Bastion utilise déjà le SDK OpenAI, donc le constructeur du client est le seul changement de code.
3. **Faites correspondre les identifiants de modèles.** Les alias OpenAI comme `gpt-4o-mini` sont aussi acceptés et servis par le niveau Augure le plus proche.

| Modèle Bastion | Modèle Augure | Pourquoi |
|---|---|---|
| `gpt-oss-120b` | `ossington-5` | Raisonnement général et code, contexte de 256K, réflexion désactivable. |
| `gpt-oss-20b`, `Llama-3.1-8B-Instruct`, `Mistral-7B-Instruct-v0.3` | `tofino-3` | Rapide, sans réflexion, servi au Canada sans bascule hors du Canada. |
| `Meta-Llama-3_3-70B-Instruct`, `Qwen3-32B` | `ossington-5` | Même classe de modèle général avec un contexte plus grand. |
| `Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506`, `Mistral-Nemo-Instruct-2407` | `tofino-3` | Rédaction, extraction et classification au quotidien. |
| `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct` | `ossington-5` | Code avec contrôle `reasoning_effort`. |
| `Qwen2.5-VL-72B-Instruct` | `auto` | Les images sont acheminées vers le moteur de vision d’Augure au Canada. |
| `bge-m3` et autres plongements, images, transcription, synthèse vocale | aucun | Absents de l’API publiée d’Augure. Gardez-les où ils sont. |

4. **Avant et après** (Python, SDK OpenAI) :

```python
# Avant : Qubittron Bastion
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.qubittron.ai/v1", api_key=os.environ["QUBITTRON_API_KEY"])
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Résume ce contrat en deux lignes."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# Après : Augure
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.augureai.ca/v1", api_key=os.environ["AUGURE_API_KEY"])
resp = client.chat.completions.create(
    model="ossington-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Résume ce contrat en deux lignes."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.model_extra["_augure"]["inference_region"])
```

5. **Revérifiez :** omettez `max_tokens` sur les modèles de raisonnement (plafond de 32 768; tofino-3 16 384); envoyez `reasoning_effort: "none"` sur ossington-5 pour les tâches mécaniques; `response_format` ne se combine pas avec `tools` sur les modèles de raisonnement; les erreurs de diffusion en continu arrivent à l’intérieur du flux; la limite par défaut est de 60 requêtes par minute, avec un plafond de dépenses quotidien de 25 $ CA jusqu’au premier paiement.
6. **Exécutez les deux pendant une semaine** sur vos propres invites, surveillez `_augure.inference_region` et `fallback`, puis basculez.

## Gardez Qubittron Bastion si

- Vous avez besoin de plongements, de génération d’images, de transcription ou de synthèse vocale avec la même clé.
- Votre charge de travail est validée sur un modèle à poids ouverts précis et le prix par jeton est le facteur décisif.
- Vous exploitez Qubi AI Suite en autohébergement ou sur SAP BTP et voulez sa couche de modèles sur un point d’accès canadien, ou vous n’avez besoin que d’un niveau gratuit pour prototyper.

## Sources

- https://developer.qubittron.ai/ (vérifié le 2026-10-27) : positionnement de Bastion, URL de base, « OVH Beauharnois » et « BHS · QUÉBEC », insignes de conformité, prix des forfaits.
- https://developer.qubittron.ai/models (vérifié le 2026-10-27) : identifiants de modèles, fenêtres de contexte, prix par modèle.
- https://developer.qubittron.ai/pricing (vérifié le 2026-10-27) : définition du crédit, forfaits Gratuit, Pro et Entreprise, crédits par modèle, plongements et modèles inclus.
- https://docs.qubittron.ai/llms-full.txt (vérifié le 2026-10-27) : surface des points d’accès, clés `qbt_`, liste des modèles pris en charge, transmission de tools et de `response_format`, `store: false`, limites de débit, codes d’erreur, correspondance de migration depuis OpenAI.
- https://www.qubittron.ai/faq (vérifié le 2026-10-27) : SOC 2 Type I attesté et Type II en audit, modes de déploiement, lieu de l’inférence, aucune liste de prix publique pour Qubi, Bastion contre Qubi.
- https://www.qubittron.ai/developer-portal (vérifié le 2026-10-27) : « API de grands modèles de langage compatible OpenAI hébergée au Canada », OVH AI Endpoints BHS, alignement LPRPDE, Loi 25 et ITSG-33, hachage SHA-256 des requêtes.
- https://www.qubittron.ai/company/about (vérifié le 2026-10-27) : partenaire SAP Silver, plateforme autohébergée, statut SOC 2.
- https://www.qubittron.ai/product/security (vérifié le 2026-10-27) : « SOC 2 Ready », autohébergé, aucune télémétrie, RBAC, SSO.
- https://www.qubittron.ai/legal/privacy (vérifié le 2026-10-27) : dénomination légale et adresse à Oakville, serveurs au Canada, date de dernière mise à jour.
- https://www.qubittron.ai/ (vérifié le 2026-10-27) : aperçu de Qubi AI Suite, fournisseurs de modèles, positionnement SAP.