Augure vs Google Vertex AI à Montréal : des points de terminaison régionaux, à lire de près

Vertex AI est la plateforme gérée de Google Cloud pour Gemini, des modèles partenaires comme Claude et des modèles ouverts; Google l’appelle maintenant Gemini Enterprise Agent Platform. Elle a une région à Montréal, northamerica-northeast1, et convient aux équipes déjà sur Google Cloud avec VPC Service Controls et CMEK. Augure est une plateforme d’IA canadienne et une API compatible OpenAI pour le travail réglementé au Canada, avec les données des clients stockées au Canada et une inférence jamais acheminée vers des fournisseurs aux États-Unis. La plus grande différence tient à ce que le choix d’une région engage vraiment : sur Vertex AI, l’engagement de traitement au Canada est propre à chaque modèle et absent pour les modèles Gemini les plus récents, alors que chez Augure la résidence est une propriété du compte. Les responsables de la protection des renseignements personnels, les équipes de plateforme et les développeurs devraient lire ceci avant de choisir.

En bref

	Augure	Google Vertex AI à Montréal
Entreprise et juridiction	Entreprise canadienne, sans société mère ni investisseur américain.	Google Cloud, sous les Google Cloud Platform Terms of Service, selon sa page de gouvernance des données.
Lieu de stockage des données des clients	Canada.	Les données stockées au repos dans l’emplacement choisi par le client y restent, quel que soit le point de terminaison appelé, selon Google.
Lieu d’exécution de l’inférence	Infrastructure canadienne (Ontario) et partenaires européens vérifiés, sous des ententes de non-conservation des données; jamais des fournisseurs américains.	Point de terminaison régional : dans le pays ou la juridiction multirégionale pour les modèles qui listent l’engagement. Point de terminaison global : n’importe quel emplacement Google Cloud dans le monde.
Vos données servent à l’entraînement	Jamais.	Google déclare qu’il n’utilisera pas vos données pour entraîner ou affiner des modèles sans votre permission ou instruction préalable.
Option de résidence canadienne	Stockage toujours au Canada. Un compte peut être réglé en mode Canada seulement : les requêtes restent alors au Canada ou échouent avec 503 residency_unavailable, sans jamais être servies ailleurs. tofino-3 et les modèles Augure Open sont servis uniquement au Canada.	Utiliser northamerica-northeast1 avec un modèle qui porte la coche de traitement ML au Canada : Gemini 3.5 Flash, 2.5 Flash, 2.5 Pro et deux modèles de plongements en octobre 2026. Les modèles Claude et ouverts n’ont pas de colonne Canada.
Conservation des requêtes	Les requêtes ne sont jamais journalisées par Augure.	La mise en cache est activée par défaut et vidée dans les 24 heures; Google peut journaliser les requêtes pour la détection des abus selon les Cloud Platform Terms; la non-conservation des données exige une configuration par le client.
API	Compatible OpenAI, https://api.augureai.ca/v1	API Gemini par le SDK google-genai ou REST, rattachée à un projet et à un emplacement.
Modèles	ossington-5 (256K), rosedale-1 (jusqu’à 1M), tofino-3, Augure Open (GLM-5.3, Qwen3.8-Flash-Next)	Familles Gemini 4 Argon, 3.8, 3.7, 3.6, 3.5, 3.1, 2.5; Claude 4.x et 5.x; Mistral; Grok; modèles ouverts DeepSeek, GLM, Qwen, Llama et gpt-oss, tous listés pour Montréal.
Contrôles de sécurité	TLS 1.3 en transit, AES-256 au repos.	Résidence des données au repos, CMEK, VPC Service Controls et Access Transparency listés par modèle Gemini; non pris en charge pour les modèles en préversion.
Outils, images, PDF	Appel de fonctions, diffusion en continu, entrée d’images et de PDF, response_format json_schema.	Entrée multimodale (texte, image, vidéo, audio) tarifée par modèle; appel d’outils et fonctions d’ancrage.
Langues	Anglais et français québécois nativement.	Modèles multilingues; le français québécois n’est pas abordé sur les pages Google consultées pour cette comparaison.
Devise de facturation	$ CA.	$ US; les points de terminaison non globaux coûtent 10 pour cent de plus pour Gemini 3 et les versions ultérieures.
Convient le mieux à	Organisations canadiennes qui ont besoin d’une exploitation et d’une juridiction canadiennes sans parc infonuagique.	Organisations Google Cloud qui veulent Gemini plus des modèles partenaires et ouverts sous un seul projet.

Où Vertex AI l’emporte

• Catalogue à Montréal. La page des emplacements de Google liste Gemini 4 Argon jusqu’à Gemini 2.5, Claude Haiku, Sonnet, Opus et Fable 5.x, Mistral, Grok, DeepSeek, GLM, Qwen, Llama et gpt-oss pour northamerica-northeast1.
• Étendue multimodale. Les modèles Gemini acceptent le texte, l’image, la vidéo et l’audio en entrée, avec la génération d’images, la vidéo Veo, la parole Chirp et des modèles de plongements dans la même région.
• Contrôles Google Cloud. CMEK, VPC Service Controls et Access Transparency sont listés par modèle Gemini pour la prédiction en ligne, le traitement par lots et la mise en cache du contexte.
• Prix des modèles légers. Gemini 2.5 Flash est listé à 0,30 $ US en entrée et 2,50 $ US en sortie par million de jetons; Gemini 3.5 Flash-Lite à 0,30 $ US et 2,50 $ US sur le point de terminaison global. Le palier le plus léger d’Augure, tofino-3, est à 0,60 $ CA et 2,00 $ CA.
• La non-conservation des données est configurable. Google documente les commutateurs : laisser la journalisation des requêtes désactivée, régler store = false, désactiver la mise en cache et éviter la reprise de session.

Où Augure l’emporte

• Entreprise canadienne et juridiction canadienne. Augure est une entreprise canadienne sans société mère américaine ni investisseur américain. Les conversations, les documents et l’inférence des clients ne sont jamais traités par des fournisseurs de juridiction américaine, de sorte que la portée du CLOUD Act sur les fournisseurs sous contrôle américain ne s’étend pas au contenu des clients.
• Une résidence par compte, pas par modèle. Les données des clients sont stockées au Canada. L’inférence s’exécute sur une infrastructure canadienne et chez des partenaires européens vérifiés, sous des ententes de non-conservation des données, et n’est jamais acheminée vers des fournisseurs aux États-Unis. Un compte Canada seulement refuse la requête plutôt que de la servir ailleurs, et chaque réponse indique son inference_region.
• Les modèles les plus récents sont inclus. Sur Vertex AI, la coche de traitement ML au Canada manque pour Gemini 4 Argon et les modèles 3.8, 3.7 et 3.6 Flash en octobre 2026. Le modèle phare d’Augure, ossington-5, et rosedale-1 avec son contexte de 1M sont couverts par les mêmes règles de résidence que tous les autres paliers.
• Aucune journalisation des requêtes et rien à désactiver. Les requêtes ne sont jamais journalisées par Augure et jamais utilisées pour l’entraînement. Il n’y a aucune cache par défaut ni journal d’abus à neutraliser par configuration.
• Français québécois et $ CA. Les modèles sont conçus pour le droit canadien et le contexte réglementaire québécois. ossington-5 coûte 1,50 $ CA en entrée et 3,00 $ CA en sortie par million de jetons; rosedale-1 coûte 2,50 $ CA et 6,00 $ CA. Aucun projet Google Cloud, aucune liaison IAM ni surcoût régional.

Passer de Vertex AI à Augure

1. Créez une clé à https://augureai.ca/developers. Les clés ressemblent à aug_sk_live_... et ne sont affichées qu’une fois.
2. Changez le client. Remplacez genai.Client par un SDK compatible OpenAI pointé vers https://api.augureai.ca/v1 avec Authorization: Bearer <key>. Le projet, l’emplacement et les identifiants Google disparaissent.
3. Faites correspondre les identifiants de modèle.

Modèle Vertex AI	Modèle Augure	Pourquoi
Gemini 4 Argon, Gemini 2.5 Pro	ossington-5	Palier de raisonnement, contexte de 256K, le plus rapide des modèles de raisonnement d’Augure.
Gemini avec des entrées de plus de 256K jetons, boucles d’agents	rosedale-1	Jusqu’à 1M de contexte et modèle recommandé par Augure pour l’appel d’outils.
Gemini 3.x et 2.5 Flash, Flash-Lite	tofino-3	Palier rapide, réflexion désactivée, servi au Canada sans basculement hors du Canada.
Claude Sonnet, Opus ou Fable sur Vertex	ossington-5 ou rosedale-1	Mêmes paliers de raisonnement; choisissez rosedale-1 pour les longs documents.
Modèles ouverts GLM 5, Qwen3	open-glm-5-3 ou open-qwen-3.8-flash-next	Augure Open sert des modèles à poids ouverts au Canada; les messages parviennent au modèle tels qu’envoyés.
Incertain	auto	La passerelle choisit à chaque requête.

4. Avant et après en Python. Le README actuel de google-genai crée le client avec enterprise=True; si votre code précède le changement de nom, la forme du changement est la même.

import os

# Avant : Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform (google-genai)
from google import genai
client = genai.Client(
    enterprise=True,
    project=os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"],
    location="northamerica-northeast1",  # "global" permettrait un traitement n'importe où
)
resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Résume ce contrat en deux lignes.",
)
print(resp.text)

# Après : Augure
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.augureai.ca/v1", api_key=os.environ["AUGURE_API_KEY"])
resp = client.chat.completions.create(
    model="ossington-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Résume ce contrat en deux lignes."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.model_extra["_augure"]["inference_region"])

5. Revérifiez ces réglages.
   • Forme de la requête : contents devient une liste messages avec des rôles; les instructions système deviennent un message de rôle system.
   • max_tokens : Augure plafonne la sortie à 32 768 jetons (tofino-3 : 16 384). Omettez-le sur les modèles de raisonnement pour que la réflexion ne prive pas la réponse.
   • reasoning_effort : none désactive la réflexion sur ossington-5 pour les tâches mécaniques; rosedale-1 sert none comme low. Les budgets de réflexion de Gemini n’ont pas d’équivalent direct.
   • response_format : json_object et json_schema sont pris en charge; validez et réessayez une fois sur les modèles de raisonnement, et ne le combinez pas avec tools sur ceux-ci.
   • Appel d’outils : les déclarations de fonctions Gemini deviennent le tableau OpenAI tools; les résultats reviennent comme messages de rôle tool. Épinglez rosedale-1 pour les boucles d’agents.
   • Diffusion en continu : stream: true renvoie des Server-Sent Events; ajoutez stream_options: {"include_usage": true} pour un fragment d’utilisation.
   • L’ancrage avec la recherche Google, RAG Engine, la mise en cache du contexte et l’entrée vidéo ou audio ne se transposent pas. Augure offre l’entrée de PDF et d’images, la lecture de liens et un point de terminaison distinct /v1/search.
6. Faites tourner les deux pendant une semaine. Comparez les réponses sur du trafic réel, journalisez _augure.request_id, puis basculez en changeant le client et les variables d’environnement.

Gardez Vertex AI si

• Vous avez besoin de Gemini en particulier, ou de modèles de vidéo, d’audio, de génération d’images ou de parole dans le même projet.
• Vos charges de travail utilisent Gemini 2.5 Pro, 2.5 Flash ou 3.5 Flash sur le point de terminaison régional, et l’engagement publié de traitement ML au Canada satisfait votre responsable de la protection des renseignements personnels.
• Vos contrôles dépendent de VPC Service Controls, de CMEK, d’Access Transparency ou de l’IAM Google Cloud, et vos auditeurs s’y attendent.
• Vous dépendez de l’ancrage avec la recherche Google, de RAG Engine ou des Flexible Savings Plans.

Sources

• https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/locations (consultée le 2026-10-27, page mise à jour le 2026-10-26) : liste des modèles pour Montréal (northamerica-northeast1); « Endpoints don't guarantee data residency or in-region ML processing »; avantages et mise en garde du point de terminaison global; forme d’URL locations/global.
• https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/data-residency (consultée le 2026-10-27, page mise à jour le 2026-10-26) : les données au repos restent dans l’emplacement choisi; les points de terminaison locaux gardent le traitement ML dans le pays ou la juridiction multirégionale; les points de terminaison globaux n’offrent aucune garantie de résidence; coches de la colonne Canada par modèle.
• https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance (consultée le 2026-10-27, page mise à jour le 2026-10-26) : aucun entraînement sans permission; mise en cache activée par défaut et supprimée dans les 24 heures; journalisation des abus selon les Cloud Platform Terms; étapes de non-conservation des données.
• https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/security-controls (consultée le 2026-10-27, page mise à jour le 2026-10-26) : résidence des données au repos, CMEK, VPC-SC et Access Transparency par modèle Gemini; non pris en charge pour les modèles en préversion; journalisation des requêtes désactivée par défaut pour les modèles partenaires et ouverts.
• https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing (consultée le 2026-10-27) : prix en $ US; tarifs de Gemini 2.5 Flash, 2.5 Pro, 3.5 Flash et 3.5 Flash-Lite; tarification des points de terminaison non globaux pour Gemini 3 et les versions ultérieures à compter du 1er juillet 2026; notes sur les prix de lancement et promotionnels.
• https://github.com/googleapis/python-genai (consultée le 2026-10-27) : genai.Client(enterprise=True, project=..., location=...), generate_content et response.text; « Gemini Enterprise Agent Platform (formerly Vertex AI) ».
• https://augureai.ca/docs/api, https://augureai.ca/docs/models, https://augureai.ca/docs/agents, https://augureai.ca/docs/integrations/openai-python, https://augureai.ca/llms.txt (faits sur Augure, prix en $ CA).